本網訊 6月5日，中南財經政法大學蔣鋒教授應邀來校作《華中杯C題空氣質量預測與預警解題思路》學術報告。統計與數學學院數學建模培訓教練組、參加了“華中杯”數學建模競賽和即將參加全國大學生數學建模競賽的同學們聆聽了報告。
蔣鋒教授從“華中杯”數學建模競賽賽題“空氣質量預測與預警”的問題背景、數據來源、題目分析、模型求解及閱卷整體情況等方面進行了闡述。
蔣鋒教授指出，賽題“空氣質量預測與預警”是希望參賽者通過數學模型給出對空氣質量預測的方案，并根據預測結果給出預警機制。蔣鋒教授對數據的探索性分析作了詳盡講解。他指出，探索性分析包括數據可視化、數據預處理、相關性分析。可視化既能直觀描述數據特點又能讓評委對參賽人員的思路有初步的認知。缺失值和異常值的處理是數據必不可少的環節，缺失值是對數據不完整性的處理。缺失值處理模式的選擇對數據信息的完整程度有重要的影響。異常值涉及到了判別依據，過多的認定異常值可能會丟失重要信息，需要注意合適的判別方法。相關性分析是很好的反映數據間關聯性的統計方法，挖掘數據的相關性可以為后續降維等處理提供依據。蔣鋒教授還結合競賽的優秀論文和欠缺論文進行了分析
蔣鋒教授簡歷：
蔣鋒，博士，教授，博士生導師，“文瀾學者”。中南財經政法大學統計與數學學院數理與金融統計學系主任，應用統計專業碩士大數據導師組組長。正主持或已主持完成教育部人文社科項目、國家自然科學基金項目，湖北省社科項目，武漢市社科項目，湖北省自然科學基金項目等縱橫向課題多項，為國家級一流課程“數據統計分析實驗”負責人。目前出版學術專著2部，教材2部；已經在國內外期刊發表論文100余篇，其中80多篇論文被SCI收錄。現為中國統計教育學會理事，全國工業統計學教學研究會理事，中國技術經濟學會金融科技委員會常務理事，中國現場統計研究會經濟與金融統計分會理事，湖北省工業與應用數學學會理事。 主要研究領域和專長：機器學習、應用統計、神經網絡、大數據建模分析及應用。
